Acest articol va arăta dezvoltatorilor cum să implementeze modelul ML TensorFlow Lite pentru Microcontrolere, de la Google, într-un microcontroler produs de Microchip Technology. Articolul va explica, apoi, cum să utilizați clasificarea imaginilor și setul de date de învățare pentru recunoașterea obiectelor cu TensorFlow Lite, pentru a identifica obiecte cu ușurință, cu un minim de programare particularizată.
În final, articolul va prezenta kitul de start TensorFlow Lite ML de la Adafruit Industries, care poate familiariza dezvoltatorii cu fundamentele ML.

Câștigați o placă de dezvoltare SAM IoT WG (EV75S95A) de la Electronica Azi și, dacă nu o câștigați, primiți un voucher de 20%, plus livrare gratuită în cazul în care doriți să achiziționați un asemenea produs.

Mouser Electronics, Inc., distribuitorul mondial autorizat cu cele mai noi semiconductoare și componente electronice, stochează acum kit-ul Hello FPGA de la Microchip. Kit-ul este o platformă ‘entry-level’ dezvoltată pentru utilizatorii finali cu experiență scăzută până la medie în ceea ce privește circuitele digitale configurabile FPGA (Field Programmable Gate Array). Kitul Hello FPGA suportă inteligență artificială […]

Microchip a anunţat lansarea noii generaţii de produse audio Bluetooth® de mod dual. Familia IS206X, construită pe portofoliul de succes IS202X de la Microchip de dispozitive înalt integrate SoC (sistem pe cip) şi module, prin introducerea de capabilitate BLE ( Bluetooth de joasă energie). Realizată unic pentru căşti, căşti cu microfon şi pentru jocuri, platforma […]