Noua placă BeagleBone® AI-64 SBC este disponibilă din stoc la Farnell

by donpedro

Farnell, o companie Avnet și distribuitor global de componente, produse și soluții electronice, oferă acum din stoc noua placă BeagleBone® AI-64 SBC. Acesta este primul computer pe o singură placă cu arhitectură deschisă pe 64-biți proiectat pentru crearea de aplicații embedded optimizate din punct de vedere al performanței și pune la dispoziția dezvoltatorilor un sistem complet de inteligență artificială (AI) și de învățare automată.

“Credem că această placă va capta imaginația proiectanților și le va permite acestora să construiască sisteme AI complete și puternice”, a declarat Christine Long, CEO al Fundației BeagleBoard.org®. “La un preț extrem de competitiv, suntem încântați de noile aplicații pe care BeagleBone® AI-64 le va permite utilizatorilor noi și experimentați.”

BeagleBone® AI-64 SBC oferă confortul și capacitatea de extindere a platformei BeagleBone cu toate perifericele de pe placă necesare pentru a începe să învățați și să creați aplicații. Conectorii tradiționali ai BeagleBone oferă posibilități excepționale de expansiune, cu sute de variante de arhitecturi hardware “open-source” și zeci de soluții de expansiune embedded ușor disponibile în comerț. Un simplu browser web, o sursă de alimentare și o conexiune de rețea sunt tot ceea ce este necesar pentru a începe să construiți aplicații embedded optimizate pentru performanță.

“BeagleBone® AI-64 reprezintă o etapă majoră pentru BeagleBoard.org, satisfăcând unele dintre cele mai solicitate caracteristici de către comunitatea noastră de dezvoltatori”, a declarat Jason Kridner, președintele consiliului de administrație al fundației BeagleBoard.org. “Cu mai multe porturi USB SuperSpeed, cu conectorii de expansiune tradiționali ai BeagleBone și performanțe compatibile cu ale desktop-ului, aplicațiile embedded de uz general pentru această placă sunt nelimitate, cu performanțe de rețea neurală cu 8 TOPS (Tensor Processing Units) accesibile prin biblioteci Python familiare, pe deasupra.”

BeagleBone® AI-64 se bazează pe mai mult de un deceniu de succes în domeniul computerelor pe o singură placă cu arhitectură deschisă si sistem de operare Linux. Exploatând puterea SoC-ului TDA4VM de la Texas Instruments™ cu două nuclee Arm Cortex-A72, un nucleu DSP C7x programabil și acceleratoare de învățare profundă, viziune și multimedia, dezvoltatorii au acces la analize mai rapide, mai multe opțiuni de stocare a datelor și mai multe interfețe de mare viteză. Astfel, dezvoltatorii dispun de o cantitate imensă de putere de calcul pe o platformă ușor de utilizat care include conectori pentru a crea aplicații precum roboți autonomi și drone, clădiri și fabrici inteligente, securitate la domiciliu, automatizare a comerțului cu amănuntul, servere media, învățare automată, viziune artificială și viziune computerizată.

Setul de caracteristici al noii plăci BeagleBone® AI-64 include:

  • Extindere – compatibilitatea header-ului BeagleBone pentru extensie cu plăcile adiționale existente și header-ul ikroBUS™ Shuttle oferă acces la sute de senzori și actuatori Click™ existenți.
  • Memorie – 4GB LPDDR4, 6GB eMMC flash cu interfață de mare viteză și un card MicroSD.
  • Interfețe de mare viteză – Conector PCIe M.2 E-key pentru interfață cu adaptoare WiFi/Bluetooth, interfață USB 3.0 Type-C SuperSpeed pentru intrare de alimentare și date, două interfețe USB 3.0 Type-A SuperSpeed și Gigabit Ethernet.
  • Conectori pentru cameră și afișaj – Interfață Mini DisplayPort, 2* conectori CSI cu 4 benzi pentru opțiuni de cameră și un conector DSI cu 4 benzi pentru tipurile uzuale de afișaj.
  • Interfețe utilizator – Butoane de inițializare, resetare și alimentare, LED-uri de semnalizare a alimentării și cinci LED-uri de utilizator. Este inclusă, de asemenea, o sursă de alimentare cu intrare de 5V DC, UART și JTAG 10pin Tag-Connect™ pentru depanare.
  • Procesor TDA4VM Dual 64-biți Arm Cortex-A72, 2.0GHz – Dispune de o unitate în virgulă mobilă aC7x, DSP vectorial, 80 GFLOPS, 256 GOPS, MMA deep-learning și până la 8 TOPS (8b) până la 1.0 GHz.
  • Acceleratoare de procesare a viziunii (VPAC) – Cu procesor de semnal de imagine (ISP) și mai multe acceleratoare de asistență pentru viziune.
  • Acceleratoare de asistență pentru viziune – DMPAC, subsistem de microprocesor dual Arm Cortex-A72 pe 64-biți la o frecvență de până la 2,0 GHz, șase microcontrolere Arm Cortex-R5F la o frecvență de până la 1,0 GHz, subsistem de memorie cu până la 8 MB de memorie RAM L3 pe cip cu ECC și coerență și 12 module de porturi audio seriale multicanal.

Romain Soreau, Head of Single Board Computing, Farnell a declarat: “Suntem foarte încântați să anunțăm disponibilitatea în stoc la nivel global a noii plăci BeagleBone® AI-64 SBC. Atât inginerii, cât și pasionații pot elimina acum barierele de la prototip la producție cu această placă revoluționară, care a fost construită pe Linux “open-source” de la BeagleBoard.org. Placa BeagleBone® AI-64 pune în mâinile dezvoltatorilor o cantitate masivă de putere de calcul, într-un computer pe o singură placă, ușor de utilizat.”

În calitate de distribuitor global, Farnell oferă clienților acces rapid la produse ușor de utilizat pentru uz profesional, cu o gamă largă de platforme SBC de bază și seturi de instrumente de la mărci de top, inclusiv Raspberry Pi, Intel (gama NUC), Industrial Shields și multe altele. Suportul tehnic este oferit 24/5 pentru a se asigura că inginerii pot profita de cele mai recente inovații tehnologice pentru experimente și proiectarea de noi produse.

Farnell poate sprijini clienții în momentul în care aceștia își transpun ideile de la specificații până la producție, cu soluții de dezvoltare a produselor de la un capăt la altul, oferite prin intermediul ecosistemului Avnet. Clienții beneficiază, de asemenea, de acces gratuit la resurse online valoroase pe site-ul Farnell și la comunitatea de ingineri și producători, element14.

Noua placă BeagleBone® AI-64 SBC este acum disponibilă pentru a fi comandată din stoc la Farnell în EMEA, Newark în America de Nord și element14 în APAC.

Farnell element14 | ro.farnell.com

S-ar putea să vă placă și

Adaugă un comentariu